RETTEN UNS DIE “DATA SCIENTISTS“? DER MYTHOS VOM DATENHELDEN IN DER DIGITALISIERUNG.

Unternehmen befinden sich heute in der digitalen Transformation und suchen vermehrt Fachkräfte im Bereich Datenmanagement und Data Science. Ein Mythos, der in HR-Kreisen derzeit besonders beliebt ist besagt, dass ein erfolgreicher Wandel eines Unternehmens durch die Anzahl der Personen abhängt, die eine hohe Kompetenz im Datenmanagement besitzen. Aber ist es wirklich so einfach, dass die Digitalisierung von Unternehmen von den Data Scientists abhängt?

Ist der Bedarf an Data Scientists wirklich so groß?

Data Scientists - sie sind wichtiger Teil der digitalen Transformation. Immer mehr HR-Verantwortliche fordern, dass mehr ausgebildete Datenwissenschaftler eingestellt werden – so genannte Data Scientists. Tatsächlich ist die Berufsgruppe der Informatiker:innen besonders gut in der Lage, die geschäftlichen Ziele einer Organisation in datenbasierte Systeme zu übersetzen. Diese Mitarbeiter-Gruppe wird dann benötigt, wenn digitale Systeme im Unternehmen eingeführt oder verändert werden. Tom Davenport bezeichnet diesen Beruf als “sexiest job of the 21st Century”. Außer Frage steht, dass, je stärker Arbeit und ökonomisches Handeln datengetriebener wird, desto höher ist der Bedarf an datenbasierten Fähigkeiten im Unternehmen. Zu ihren Haupttätigkeiten gehört eine Reihe von Aufgaben, die mit der Digitalisierung verbunden sind, z.B. die Entwicklung von Verfahren zur Erfassung, Speicherung, Analyse, Ableitung, Kommunikation von Daten innerhalb datenbasierter oder auch die Bewertung von Fragen des ethischen Umgangs mit Daten.

Was mach ein Data Scientist?

Das Berufsbild des professionellen Datenwissenschaftlers umfasst einen komplexen Aufgabenkatalog bestehend aus Datenanalysen für unstrukturierte und strukturierte Datenbestände sowie die Entwicklung unternehmensweiter Datenarchitekturen. Die Initiative Swiss ICT beschreibt für den Datenwissenschaftler die Hauptaufgaben. Dazu gehören:

  • Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen

  • Explorative Datenanalyse

  • Identifizieren von Mustern und Zusammenhängen in Daten

  • Entwicklung von innovativen Reportings und quantitativen Prognosemodellen

  • Konzipieren und Implementieren von Analyse-Infrastrukturen und -Tools

  • Beratung von Stakeholdern und Erstellen von Präsentationen

  • Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Analyse-Systemen

Sinnvoll ist der Einsatz von Data Scientists also dort, wo bereits große Datenmengen und Analysemöglichkeiten in Organisationen zur Verfügung stehen. In diesen Umgebungen erzielen diese Mitarbeiter die volle Wirkung im digitalen Geschäftsmodell.

Mehr Digitalkompetenz im Top-Management

Es stellt sich jedoch die Frage, ob die oft überbetonte Forderung nach mehr Datenexperten in vielen Unternehmen sinnvoll ist. Oft werden Data Scientists falsch von Top-Management als "Heilige" gesehen, während verantwortliche Führungskräfte ihre Verantwortung für die digitale Transformation verleugnen. Daten zu verwalten ist keine Zauberei, aber es ersetzt nicht den umfassenden strategischen Wandel in der Organisation. Manchmal offenbart sich die Forderung nach mehr Datenexperten als Unfähigkeit des CEO, sein Verhalten an die neuen Bedingungen des digitalen Wandels anzupassen. Data Scientists liefern die tiefen technischen Kompetenzen, aber umfassende digitale Transformation erfordert auch digitale Kompetenz im Top-Management.

Zusammenfassend kann man sagen, dass die Rolle von Data Scientists in der digitalen Transformation von großer Bedeutung ist, da sie in der Lage sind, große Datenmengen zu analysieren und dadurch wertvolle Einsichten zu gewinnen. Sie sind aber nur ein Teil für die Umsetzung einer ganzheitlichen Transformation. Data Scientists tragen dazu bei, bessere Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren, indem sie Daten nutzen, um Trends und Muster zu erkennen. Wichtig ist es im Unternehmen jedoch, den ganzheitlichen Blick auf die Transformation zu verfolgen.


Lesen Sie das Buch "Digitale Transformation der Organisation" von Professor Reinhardt, um mehr über die Rolle von Data Scientists in der Transformation zu erfahren. Entdecken Sie, wie sie eine tragende Säule bei der ganzheitlichen Transformation von Unternehmen darstellen und wie sie dabei helfen können, Daten zu sammeln, zu analysieren und in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln. Werden Sie Teil einer neuen Ära, in der Datenwissenschaft und Business Hand in Hand gehen, um erfolgreich in der digitalen Welt zu agieren. Tauchen Sie ein in die Welt der Data Scientists und erfahren Sie, wie Sie Teil dieser Transformation werden können.

Prof. Dr. Kai Reinhardt

Professor für Betriebswirtschaft, Personal und Organisation

https://www.kaireinhardt.de
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